Vælg Side

Modtag vores Minimagasin for praktikere og inspiration til din undervisning

Tilmeld nyhedsbrev

Analysetilgange til forskellige empirityper

Hvordan analyserer du forskellige former for empirisk materiale? Her får du en introduktion til otte typer materiale: cases, feltnoter, praksisfortællinger, narrativer, dokumenter, interviews, observationer og spørgeskemaer.

Artiklerne hjælper dig med at overveje, hvilken analysetilgang der passer til dit materiale, og giver konkrete eksempler på, hvordan andre studerende har arbejdet med analyse i deres opgaver.

Artikel

Analyse af interviews

Denne artikel introducerer dig til, hvordan du analyserer data fra interviews, og hvilke overvejelser der er vigtige undervejs i processen.

Artikel

Analyse af observationer

I denne artikel får du en introduktion til observationer som empirisk materiale og til de overvejelser, der er vigtige, når du skal analysere observationsdata.

Artikel

Analyse af dokumenter

Denne artikel introducerer dig til, hvordan du analyserer dokumenter, og hvilke overvejelser der er vigtige undervejs i analyseprocessen. Eksemplerne tager udgangspunkt i lærer- og pædagogfaglige problemstillinger.

Artikel

Analyse af feltnoter

I denne artikel får du en introduktion til feltnoter som empirisk materiale og til de overvejelser, der er vigtige før og under analyseprocessen.

Artikel

Analyse af praksisfortællinger

I denne artikel får du en introduktion til, hvordan du kan analysere og reflektere over praksisfortællinger som empirisk materiale.

Artikel

Analyse af narrativer

I denne artikel får du en introduktion til, hvordan du kan analysere narrativer – også kaldet livsfortællinger – som empirisk materiale.

Artikel

Analyse af cases

I denne artikel får du en introduktion til, hvordan du kan analysere cases og identificere de problemstillinger og perspektiver, som casen rummer.

Artikel

Analyse af spørgeskemaer

I denne artikel får du en introduktion til, hvordan du kan analysere data indsamlet gennem spørgeskemaer, og hvilke overvejelser der er vigtige i arbejdet med bearbejdning, analyse og fortolkning af data.